La prueba Z de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de rachas de Wald-Wolfowitz son pruebas más generales que detectan las diferencias entre las posiciones y las formas de las distribuciones. La prueba de Kolmogorov-Smirnov se basa en la diferencia máxima absoluta entre las funciones de distribución acumulada observadas para ambas muestras.. Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por . La prueba de Kolmogorov-Smirnov se utiliza para comprobar si una muestra procede o no de una determinada distribución.. Para realizar una prueba de Kolmogorov-Smirnov de una o dos muestras en R, podemos usar la función ks.test ().. Este tutorial muestra un ejemplo de cómo utilizar esta función en la práctica.
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La flecha negra es el estadístico de Kolmogórov-Smirnov entre dos muestras, K-S. En estadística, la prueba de Kolmogórov-Smirnov (también prueba K-S) es una prueba no paramétrica que determina la bondad de ajuste de dos distribuciones de probabilidad entre sí.. En el caso de que queramos verificar la normalidad de una distribución, la prueba de Lilliefors conlleva algunas mejoras con.. El procedimiento Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra compara la función de distribución acumulada observada de una variable con una distribución teórica determinada, que puede ser la normal, la uniforme, la de Poisson o la exponencial. La Z de Kolmogorov-Smirnov se calcula a partir de la diferencia mayor (en valor absoluto) entre.